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Suporte com IA para empresas de software

O suporte que fecha o ciclo entre o chamado e o backlog.

O TicketGenius recebe o chamado no WhatsApp, resolve o que já tem resposta conhecida, agrupa por causa raiz o que se repete e devolve para o produto o que só o produto resolve.

  • WhatsApp oficial (Meta Tech Provider)
  • Assentos ilimitados
  • IA inclusa, sem fornecedor à parte

Chamado #1042 WhatsApp

Login não carrega após atualização

Resolvido

Depois da última atualização, a tela de login fica em branco. 😕

Identifiquei a causa: cache antigo do navegador depois da versão 4.2. Limpe com Ctrl+Shift+R — foi o que resolveu nos chamados parecidos.

Base de conhecimento · “Tela em branco após atualização”
Resolvido no 1º contato Causa raiz: cache do build 4.2 Registrado no Jira

Backlog do produto

Gerado pelo suporte

Invalidar cache do cliente no deploy

  • 14 chamados no cluster
  • desde a v4.2
  • 6 h de time consumidas
Exemplo de tela do produto — dados ilustrativos.

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O problema

Chamado que se repete quase nunca é falha de atendimento

Em empresa de software, ele é sintoma de produto. O que falta não é gente respondendo mais rápido: é alguém somando os chamados, achando a causa e levando isso para quem decide o que entra na próxima versão.

O gargalo de hoje

  • O mesmo problema volta release após release, e ninguém consolida a causa.
  • O conhecimento vive na cabeça de poucos — e sai pela porta junto com eles.
  • Chamado chega em conversa solta de WhatsApp e morre ali, sem registro.
  • O produto ouve que “o suporte está reclamando”, sem número que priorize.
  • Pico de chamados só vira assunto depois que já virou incidente.

Com o TicketGenius

  • Chamados parecidos agrupados por causa raiz, contados por release.
  • Cada resolução vira artigo na base — o conhecimento fica na operação.
  • WhatsApp oficial, e-mail e chat na mesma fila, com histórico preservado.
  • O cluster vira item de backlog com volume, versão e tempo de time atrás.
  • Desvio no volume dispara alerta enquanto ainda dá tempo de agir.

Implantação

Sua base de conhecimento não começa vazia

Ela começa com o passado da sua operação já organizado. Antes do primeiro chamado entrar, o histórico que hoje está espalhado vira base pesquisável, classificada por causa raiz.

  1. 01

    Extração

    Puxamos o histórico de chamados de onde ele estiver: planilha, caixa de e-mail, conversa de WhatsApp, sistema legado ou o board atual. A maioria das operações não tem export pronto — esse trabalho é nosso, não seu.

  2. 02

    Estruturação

    Normalizamos o que veio, classificamos por causa raiz com um dicionário de termos do seu produto e indexamos tudo para busca semântica. Chamado escrito com outras palavras passa a encontrar a mesma solução.

  3. 03

    Base inicial

    Os primeiros artigos saem do seu histórico, não de template genérico. A base entra em operação já falando dos seus erros, das suas versões e do vocabulário que seus clientes usam.

  4. 04

    Go-live assistido

    Acompanhamos as primeiras semanas em operação real, ajustando regras de escalonamento, limites de nível e o que sobe para o produto. Você não fica sozinho com o sistema no ar.

A implantação é cobrada uma única vez, no início do projeto, e está visível em todos os planos. É ela que paga a extração do seu histórico — o trabalho que faz o sistema resolver chamado desde a primeira semana.

Agendar diagnóstico

Como funciona

Do chamado no WhatsApp ao item no backlog

Um fluxo desenhado em cima das práticas de service desk — RCA, FCR e escalonamento por níveis — que não termina na resolução: termina no que o produto precisa consertar.

  1. 01

    Recebe o chamado

    Entra por WhatsApp oficial, e-mail ou chat e é registrado na mesma fila — sem conversa perdida em número pessoal nem triagem manual.

  2. 02

    Entende o problema (RCA)

    Conversa com o usuário para chegar à causa raiz, não só ao sintoma. Coleta o contexto certo antes de agir.

  3. 03

    Procura o caso parecido

    A busca é semântica: encontra o chamado equivalente mesmo escrito com outras palavras, e traz a solução que funcionou nele.

  4. 04

    Resolve ou escala por nível

    Se há resposta, resolve no primeiro contato (FCR). Se não, escala para N1, N2 ou N3 já triado e com histórico.

  5. 05

    Registra no sistema de apoio

    Cria e atualiza o chamado no Jira, Trello ou Azure DevOps — o histórico completo fica onde seu time trabalha.

  6. 06

    Agrupa e alerta

    Junta os chamados da mesma causa raiz num cluster e avisa no Slack ou Discord quando o volume foge do padrão.

  7. 07

    Devolve para o produto

    O cluster vira item de backlog com número atrás: quantos chamados, desde qual versão e quanto tempo de time consumiu.

Recursos

O que o sistema faz com cada chamado

Recursos pensados para o dia a dia de quem faz suporte em empresa de software — da abertura no WhatsApp até o item que chega no backlog.

Chamados similares na abertura

Antes de responder, o atendente vê os casos parecidos e as soluções que funcionaram neles. Busca semântica: acha o equivalente mesmo escrito com outras palavras.

Resolução no primeiro contato

FCR de verdade: quando a base já tem a resposta, o usuário sai resolvido sem esperar por um humano.

Agrupamento por causa raiz

Chamados do mesmo problema viram um cluster único — com volume, versão de origem e tempo de time consumido. É o cluster que vira item de backlog.

Base que se escreve a partir dos chamados

As lacunas do atendimento viram sugestão de artigo, já agrupadas por similaridade para não gerar sete quase-duplicados do mesmo texto.

WhatsApp oficial como canal

Somos Tech Provider aprovado na Meta: seu número atual entra na plataforma oficial, em coexistência com o app que o time já usa.

Triagem por níveis N1, N2 e N3

Cada chamado vai para o nível certo, com contexto e histórico anexados. Ninguém começa do zero.

Registro no board, alerta no canal

O chamado é criado e atualizado no Jira, Trello ou Azure DevOps, e o time é avisado no Slack ou Discord — sem outra tela para vigiar.

Detecção de anomalia de volume

Picos fora do padrão disparam alerta para os gestores — incidente vira ação, não surpresa na retrospectiva.

Níveis de atendimento

Cada chamado no nível certo, na hora certa

O escalonamento inteligente garante que sua equipe só receba o que realmente precisa de gente — sempre com contexto para resolver rápido.

Nível 1

Autoatendimento e resolução imediata

O TicketGenius resolve dúvidas e problemas comuns direto da base de conhecimento. A maior parte dos chamados termina aqui — no primeiro contato, sem espera.

Nível 2

Suporte técnico especializado

Casos que exigem investigação chegam à sua equipe já triados, com a análise de causa raiz e todo o histórico da conversa anexados. Zero retrabalho de contexto.

Nível 3

Especialistas e engenharia

O que é problema de produto sobe com o contexto completo — e, quando se repete, sobe como cluster: um item de backlog com quantos chamados gerou e desde qual versão.

Base de conhecimento

A base entra em operação com o que sua equipe já resolveu

Os primeiros artigos são escritos a partir do histórico que extraímos na implantação, classificado por causa raiz e indexado para busca semântica. Depois disso, o que o atendimento não encontra vira sugestão de novo artigo — e sua equipe edita quando quiser, sem depender de deploy.

  • Começa povoada

    Os artigos iniciais saem dos seus chamados antigos, não de template genérico.

  • Se escreve sozinha

    Lacunas do atendimento viram sugestões de artigo, agrupadas por similaridade.

  • Sua equipe manda

    Edite artigos e regras de escalonamento por interface, sem código e sem deploy.

Base de conhecimento
+ Novo artigo
  • Tela em branco após atualização do histórico importado
  • Erro 403 ao gerar relatório do histórico importado
  • Como redefinir a senha de acesso do histórico importado
  • Integração com webhook falhando sugerido pela IA
Artigos gerados na implantação, a partir do histórico da operação
Exemplo de tela do produto — dados ilustrativos.

O que medimos

Não publicamos número de resultado sem cliente por trás. Publicamos o que o sistema mede na sua operação desde o primeiro mês — e é com esse painel que a conversa com o produto deixa de ser opinião.

Chamados por release
Quanto suporte cada versão entregue gera. Mostra qual release saiu cara depois de entregue.
Chamados por cliente ativo
Separa o crescimento normal da base do cliente que está sofrendo com o produto.
Resolução no primeiro contato
Quanto do volume termina sem passar por fila humana — e em quais temas isso não acontece.
Reincidência por causa raiz
Se o mesmo problema volta depois da correção, a causa raiz não era aquela.
Tempo até o primeiro contato humano
Quanto o cliente espera quando o caso realmente precisa de gente.

Estudo de caso em construção. Assim que o primeiro cliente completar um ciclo em produção, os números reais entram aqui — com nome e período declarados.

Planos

Preço publicado, assento não se cobra

Mensalidade com franquia de IA inclusa e implantação cobrada uma única vez. Coloque quantas pessoas quiser na operação — o custo não muda por causa disso.

Essencial

Para a operação que ainda perde chamado em conversa solta.

R$ 1.490 /mês

Assentos ilimitados

IA inclusa
300 conversas de IA por mês
Cobrança única
Implantação a partir de R$ 2.500
Se passar da franquia
Bloco extra de 100 conversas por R$ 290
  • WhatsApp oficial, e-mail e chat na mesma fila
  • IA inclusa — sem contratar fornecedor à parte
  • Chamados similares sugeridos na abertura
  • Resolução no primeiro contato (N1)
  • Base inicial construída a partir do seu histórico
  • 1 integração (Jira, Trello ou Azure DevOps)
  • Alerta no Slack ou Discord
  • Painel de consumo da franquia desde o dia 1
Agendar diagnóstico
Mais popular

Profissional

Para quem precisa devolver ao produto o que o suporte descobre.

R$ 3.990 /mês

Assentos ilimitados

IA inclusa
1.000 conversas de IA por mês
Cobrança única
Implantação a partir de R$ 5.000
Se passar da franquia
Bloco extra de 250 conversas por R$ 590
  • Tudo do Essencial, mais:
  • Análise de causa raiz e triagem N1, N2 e N3
  • Agrupamento de chamados por causa raiz
  • Item de backlog gerado a partir do cluster
  • Todas as integrações incluídas
  • Detecção de anomalia de volume
  • Base de conhecimento sem limite de artigos
Agendar diagnóstico

Escala

Para alto volume, vários produtos ou requisitos contratuais.

Sob consulta

Assentos ilimitados

IA inclusa
Franquia de IA negociada por volume
Cobrança única
Implantação sob consulta
Se passar da franquia
Excedente negociado em contrato
  • Tudo do Profissional, mais:
  • Modelo de IA próprio, sob avaliação
  • Vários produtos e times na mesma operação
  • SLA contratual e suporte prioritário
  • Go-live acompanhado por mais tempo
  • Gerente de conta dedicado
Falar com vendas

O que conta como uma conversa de IA

Uma conversa de IA é uma thread de chamado em que a IA gerou ao menos uma resposta, contada uma única vez dentro de 24 horas, independente de quantas mensagens forem trocadas. Chamado reaberto no mesmo dia não conta de novo. Chamado que vai direto para humano não consome franquia.

E se a franquia acabar antes do mês:

  • Em 80% da franquia, o administrador da conta recebe alerta por e-mail.
  • Em 100%, o consumo automático é bloqueado — você escolhe entre comprar um bloco adicional ou direcionar o excedente para a fila humana.
  • Nunca degradamos a qualidade em silêncio nem cobramos bloco adicional sem seu aceite.
  • O painel de consumo fica visível no produto desde o primeiro dia — você não descobre o gasto na fatura.

Como a conta fecha: a IA está inclusa em todos os planos — você não contrata fornecedor de IA à parte nem recebe fatura em dólar. A implantação é cobrada uma única vez, no início do projeto. O custo das mensagens de WhatsApp é cobrado pela Meta e repassado sem acréscimo, identificado como tal na sua fatura. Os planos não incluem licenças de software de terceiros (Jira, Trello, Azure DevOps, entre outros) nem atendimento humano nos chamados.

Perguntas frequentes

Tudo que você precisa saber

Não achou sua pergunta? Fale com a gente.

O que é o TicketGenius?

O TicketGenius é a operação de suporte das empresas de software fechando o ciclo com o produto. Ele recebe o chamado no WhatsApp, no e-mail ou no chat, resolve o que já tem resposta conhecida, agrupa por causa raiz o que se repete e devolve para o backlog o que só o produto resolve — com volume, versão e tempo de time atrás.

Como o TicketGenius resolve chamados automaticamente?

Ao receber o chamado, ele conversa com o usuário para chegar à causa raiz (RCA) e busca na base os casos parecidos — busca semântica, que encontra o chamado equivalente mesmo escrito com outras palavras. Se existe solução aplicável, responde no primeiro contato (FCR). Se não existe, escala para o nível certo com o histórico e a análise já anexados.

O que são FCR e RCA no atendimento?

RCA (Root Cause Analysis) é a técnica de identificar a causa raiz do problema, e não apenas o sintoma. FCR (First Contact Resolution) é resolver a solicitação já no primeiro contato, sem idas e vindas. Juntos, reduzem retrabalho, tempo de resolução e reabertura de chamados.

Como funciona a triagem por níveis N1, N2 e N3?

O TicketGenius classifica cada chamado por complexidade. O nível 1 cobre dúvidas e problemas comuns resolvidos pela base de conhecimento. Os níveis 2 e 3 recebem, já contextualizados, os casos que exigem intervenção técnica ou especialista — com todo o histórico e a análise de causa raiz anexados.

Preciso ter meu histórico de chamados organizado?

Não. Extrair esse histórico é parte da implantação, e é o mais comum que ele não esteja pronto para exportar: pode estar em planilha, em caixa de e-mail, em conversa de WhatsApp, num board improvisado ou num sistema legado. Nós puxamos de onde estiver, normalizamos e classificamos por causa raiz. Sua base de conhecimento não começa vazia — ela começa com o passado da sua operação já organizado.

Por que existe taxa de implantação?

Porque o produto só entrega valor no dia 1 se o histórico da sua operação já estiver dentro dele. A taxa cobre a extração desse histórico na origem em que ele estiver, a normalização e a classificação por causa raiz com o vocabulário do seu produto, a indexação para busca semântica, a criação da base inicial de artigos e o acompanhamento das primeiras semanas de operação. É cobrada uma única vez, no início do projeto.

Vocês cobram por atendente?

Não. Assentos são ilimitados em todos os planos. Coloque o time inteiro — suporte, produto, engenharia, comercial — sem que o custo mude. O que é medido é a franquia de conversas de IA, não quantas pessoas usam o sistema.

Preciso contratar OpenAI, Anthropic ou outro fornecedor de IA?

Não. A IA está inclusa no plano. Você não conecta chave própria, não abre conta em fornecedor de IA e não recebe fatura em dólar. O consumo já está na mensalidade, dentro da franquia do plano.

O que conta como "conversa de IA"?

Uma conversa de IA é uma thread de chamado em que a IA gerou ao menos uma resposta, contada uma única vez dentro de 24 horas, independente de quantas mensagens forem trocadas. Chamado reaberto no mesmo dia não conta de novo. Chamado que vai direto para humano não consome franquia.

O que acontece se eu estourar a franquia?

Você não recebe fatura surpresa. Ao atingir 80% da franquia, o administrador da conta é avisado por e-mail. Ao atingir 100%, o consumo automático é bloqueado e você escolhe: comprar um bloco adicional ou direcionar os chamados excedentes para a fila humana. Nunca degradamos a qualidade em silêncio nem cobramos bloco adicional sem o seu aceite. O painel de consumo fica visível no produto desde o primeiro dia.

Posso usar meu próprio modelo de IA?

No plano Escala, sim, sob avaliação técnica. Nos planos Essencial e Profissional a IA é a nossa, inclusa no preço — é o que mantém a conta previsível e evita que você administre contrato com fornecedor de modelo.

Como funciona o WhatsApp? Preciso de um número novo?

Não precisa. Operamos como Tech Provider aprovado pela Meta, então o seu número atual pode ser conectado ao WhatsApp Business Platform preservando o histórico visível para o cliente, em regime de coexistência com o aplicativo que o time já usa. O custo das mensagens é cobrado pela Meta e repassado sem acréscimo.

Meus dados de chamado são usados para treinar modelo?

Não. Os chamados e a base de conhecimento são usados exclusivamente para operar o seu atendimento: sugerir solução, agrupar por causa raiz e alimentar a sua própria base. Não treinamos modelos com dados de cliente e as chamadas aos provedores de IA são feitas sob acordo de não retenção para treinamento. Seus dados não são compartilhados com outros clientes.

O que acontece se eu cancelar? Levo minha base?

Leva. A base de conhecimento e o histórico de chamados são seus e podem ser exportados em formato aberto a qualquer momento, inclusive no encerramento do contrato — sem carência e sem cobrança para gerar o export.

Com quais ferramentas o TicketGenius integra?

A entrada do chamado acontece por WhatsApp oficial, e-mail ou chat. O registro é feito no seu sistema de apoio — Jira, Trello ou Azure DevOps —, que é também onde o item de backlog gerado por causa raiz aparece. Os alertas do time chegam via Slack ou Discord.

Consigo gerenciar a base de conhecimento?

Sim. Sua equipe cria, edita e publica artigos a qualquer momento, sem depender de deploy. Além disso, as lacunas encontradas no atendimento viram sugestões de artigo já agrupadas por similaridade, para não gerar sete versões quase iguais do mesmo texto.

Como funciona o alerta de anomalia no volume de chamados?

O TicketGenius monitora o volume de chamados por período. Quando o número foge do padrão esperado — um pico que pode indicar incidente ou queda de serviço — os gestores são alertados na hora, permitindo reação rápida antes que vire crise.

O TicketGenius substitui minha equipe de suporte?

Não. Ele automatiza o repetitivo e o previsível para que sua equipe foque nos casos que realmente exigem gente. O time recebe os chamados escalados já triados e contextualizados, ganhando produtividade em vez de ser substituído.

Trinta minutos sobre a sua operação de suporte

Você sai da conversa com uma estimativa de quantos dos seus chamados são evitáveis e de onde eles nascem no produto — feche contrato ou não.

Agendar diagnóstico

Agenda aberta na semana. Sem apresentação institucional.

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Usamos seus dados só para preparar a conversa. Nada de spam.